產(chǎn)品型號(hào)
TZ-GTS4廠商性質(zhì)
生產(chǎn)廠家更新時(shí)間
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181產(chǎn)品描述
農(nóng)業(yè)土壤墑情監(jiān)測(cè)維護(hù)更為便捷，農(nóng)戶無需挖出傳感器即可進(jìn)行校準(zhǔn)、清潔，特別適合在風(fēng)沙大、土壤黏重的地區(qū)使用。在新疆的棉花種植區(qū)，管式土壤濕度監(jiān)測(cè)儀已廣泛應(yīng)用，其穩(wěn)定的性能的性能能夠適應(yīng)晝夜溫差大、土壤鹽堿化的特殊環(huán)境，為棉花的節(jié)水灌溉提供可靠支撐。
產(chǎn)品型號(hào)
TZ-GTS10廠商性質(zhì)
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199產(chǎn)品描述
土壤水分測(cè)量系統(tǒng)在小麥孕穗期，平臺(tái)監(jiān)測(cè)到東部區(qū)域土壤水分降至60%（小麥孕穗期適宜水分含量為70%-80%），而西部區(qū)域水分充足，據(jù)此制定差異化灌溉方案——東部區(qū)域每畝灌溉40立方米，西部區(qū)域不灌溉。此次灌溉共節(jié)水8000立方米，同時(shí)東部區(qū)域小麥穗粒數(shù)較往年增加3-5粒，畝產(chǎn)提升6%。這種“按需灌溉”模式，改變了傳統(tǒng)大田灌溉的粗放現(xiàn)狀。
產(chǎn)品型號(hào)
TZ-TS600廠商性質(zhì)
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161產(chǎn)品描述
土壤水分監(jiān)測(cè)站在大田作物種植中，監(jiān)測(cè)站實(shí)現(xiàn)了灌溉的精準(zhǔn)化與規(guī)?；芾?。我國(guó)華北地區(qū)是小麥主產(chǎn)區(qū)，傳統(tǒng)灌溉多采用“大水漫灌”，不僅浪費(fèi)水資源，還易導(dǎo)致土壤板結(jié)。某河北小麥種植基地部署20臺(tái)土壤墑情監(jiān)測(cè)站，每臺(tái)覆蓋50畝農(nóng)田，通過云端平臺(tái)實(shí)時(shí)掌握各區(qū)域墑情。
產(chǎn)品型號(hào)
TZ-TS400廠商性質(zhì)
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209產(chǎn)品描述
土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)站的應(yīng)用場(chǎng)景已從單一農(nóng)田延伸至不同作物類型、不同農(nóng)業(yè)模式及流域水資源管理，成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、節(jié)水灌溉、災(zāi)害防控等領(lǐng)域的核心支撐設(shè)備，其多元化價(jià)值在實(shí)踐中不斷凸顯。
產(chǎn)品型號(hào)
TZ-TS300廠商性質(zhì)
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176產(chǎn)品描述
土壤墑情自動(dòng)監(jiān)測(cè)儀智能預(yù)測(cè)算法則讓監(jiān)測(cè)站從“數(shù)據(jù)采集者”升級(jí)為“決策支持者”。云端平臺(tái)通過積累歷史墑情數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)及氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來7-15天的土壤墑情變化趨勢(shì)。例如，通過分析小麥拔節(jié)期的墑情消耗速率與未來降雨預(yù)報(bào)，算法可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下次灌溉時(shí)間與灌溉量。某河南小麥種植示范區(qū)應(yīng)用該算法后，灌溉決策準(zhǔn)確率提升至88%，每畝地年節(jié)水120立方米，同時(shí)小麥畝產(chǎn)提升5%
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